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15crmog合金管冷連軋機振動問題的研究
作者:admin 來源:www.atithipalace.com 日期:2019-01-18 21:39
15crmog合金管冷連軋機振動問題的研究
需求量也越來越大。但在板帶材軋制生產過程中,現代加工業對于機械制造中所用板帶材的質量要求越來越高。一直存在著一個較為普遍的問題,即冷連軋機的振動問題。冷連軋機的振動容易造成產品質量不合格,加劇軋機的磨損,加大生產成本,降低產品的產能效益,很大程度上制約著鋼廠的經濟效益。所以,冷連軋機振動問題的研究具有重要的現實意義。本文以冷軋機F4機組振動問題為研究對象,從輥縫摩擦因素的角度分析了冷軋機的垂振問題,15crmog合金管主要研究內容有以下幾方面:1根據冷軋機F4機組,建立八自由度冷軋機垂直振動系統的簡化模型,運用MA TLA B求解F4機組的固有特性,即固有頻率和主振型。并通過分析得到冷軋機振動的頻率為136.50Hz和481.81Hz屬于第三倍頻程振動和第五倍頻程振動。然后運用ANSYS中的模態分析功能對F4機組的輥系、機架和裝配體逐一進行分析,得出F4機組產生共振的兩個頻率分別位于第三倍頻程和第五倍頻程,驗證了上述振動系統簡化模型和結果的準確性,并進一步確定此冷軋機的垂直振動為第三倍頻程振動和第五倍頻程振動。2通過建立冷軋機F4機組垂直振動的力學模型,

闡述了三倍頻程振動和五倍頻程振動的機理。分析了張力、接觸弧長、壓下率、軋件厚度、軋制速度以及摩擦潤滑等參數對F4機組垂直振動的影響,由于上述各因素15crmog合金管大多是通過影響摩擦因數導致軋機垂直振動的故對其影響輥縫摩擦因數的因素進行了探討。此基礎上總結了軋制過程中影響輥縫摩擦因數的內因和外因。3采用BP神經網絡構建冷軋機輥縫摩擦因數模型,然后通過得到軋制過程中的實測數據對已建立的BP神經網絡模型進行訓練,并用測試數據測試其精度是否符合要求。結果證明BP神經網絡模型的精度較高,可以運用此神經網絡定量的研究軋制過程中輥縫摩擦因數及其影響因素之間的關系。運用此網絡關系較準確快捷的獲得軋制全過程的穩定潤滑參數,即得到軋機穩定運行時所需的摩擦因數,以及在此摩擦因數下各相關參數的輸入值,通過后續的調節,使冷軋機在軋制過程中保持穩定運行。

闡述了三倍頻程振動和五倍頻程振動的機理。分析了張力、接觸弧長、壓下率、軋件厚度、軋制速度以及摩擦潤滑等參數對F4機組垂直振動的影響,由于上述各因素15crmog合金管大多是通過影響摩擦因數導致軋機垂直振動的故對其影響輥縫摩擦因數的因素進行了探討。此基礎上總結了軋制過程中影響輥縫摩擦因數的內因和外因。3采用BP神經網絡構建冷軋機輥縫摩擦因數模型,然后通過得到軋制過程中的實測數據對已建立的BP神經網絡模型進行訓練,并用測試數據測試其精度是否符合要求。結果證明BP神經網絡模型的精度較高,可以運用此神經網絡定量的研究軋制過程中輥縫摩擦因數及其影響因素之間的關系。運用此網絡關系較準確快捷的獲得軋制全過程的穩定潤滑參數,即得到軋機穩定運行時所需的摩擦因數,以及在此摩擦因數下各相關參數的輸入值,通過后續的調節,使冷軋機在軋制過程中保持穩定運行。